Objetivo(s) do Case

Objetivos principais

• Aplicar todas as etapas de trabalho de um cientista de dados;
  
• Fazer um modelo que permita predizer se o voo vai atrasar ou não;
  
• Tirar insights da análise exploratória a ser realizada;
  
• Analisar a performance da pontualidade das principais companhias aéreas de 2018, 2019 e o período de 2018 a 2023;
  
• Criar um servidor com MLflow (V4);
  
• Implementar o modelo no servidor do MLflow (V5);
  
• Documentar o projeto.
  

Objetivos secundários

• Construir uma função que permita extrair de forma automatizada os dados;
  
• Tratar os dados;
  
• Utilizar dados meteorológicos (V2);
  
• Utilizar dados relacionados aos aeroportos (V2);
  
• Aplicar técnicas estatísticas para realizar seleção de variáveis, para buscar insights e validar hipóteses;
  
• Utilizar técnicas de machine learning para seleção de variáveis e para treinamento do modelo;
  
• Aplicar boas práticas;
  
• Aplicar técnicas variadas de codificação, modelagem estatística e análise de performance;
  
• Treinar um modelo utilizando alto volume de dados (V3).