Ferramentas/Versionamento
Status atual do projeto
| Status | Versão | Data da Atualização | o que foi modificado |
|---|---|---|---|
| ✔ | 1.0 | 18/01/2024 | Extração, Tratamento de dados, feature selection, treinamento, análise do resultado (V1 e V2) e inicio da documentação |
Próximas etapas
| Status | Descrição do status | Versão | O será implentado |
|---|---|---|---|
| ⚙️ | Em desenvolvimento | 1.1 | Revisão e finalização da documentação do case |
| ✘ | Backlog | 2.0 | Configurar servidor com MLflow |
| ✘ | Backlog | 3.0 | Implementar um MVP do modelo em um servidor com MLflow |
Ferramentas
Ferramentas Utilizadas na Versão Atual do Projeto
Python;
Pyspark;
Jupyter Lab / Vscode;
Plotly;
MKdocs;
Git;
requests;
BeautifulSoup;
zipfile;
chardet;
glob;
unidecode;
Pandas;
Pandas;
PPscore;
Correlação de Pearson;
Missingno;
Seaborn;
Chi-Quadrado;
ANOVA;
Kruskal-Wallis;
Recursive Feature Elimination (RFE);
Select From Model (SFM);
Feature Importance;
Shap;
PCA (Objetivo: Reduzir Dimensionalidade);
PCA (Objetivo: Seleção de variáveis );
SMOTE;
Cross-validation;
Hypertunning;
XGBoost/CatBoost;